Possíveis itens para o dashboard do Portal de Serviços
Tendências em busca
- Como funciona: Entender quais são os assuntos em alta.
- Como iremos medir: Análise das palavras-chave mais buscadas.
- Consequência: Entregar melhores nomenclaturas, priorizar serviços por sazonalidade.
Opiniões recebidas
- Como funciona: Porcentagem de opiniões positivas ou negativas.
- Como iremos medir: Nas opiniões globais (barra de opiniões abaixo do cabeçalho) perguntamos aos usuários se eles encontraram o que procuravam.
- Consequência: Teremos uma porcentagem de usuários que encontraram versus não encontraram o que procuravam, e saberemos se a satisfação geral está melhorando ao longo do tempo.
Custo por serviço
- Como funciona: Quantas transações (realização de um serviço) são realizadas anualmente, e qual o custo estimado por transação?
- Como iremos medir: A definir.
- Consequência: Saber qual o atual custo da realização de uma transação e o quanto poderemos diminuir de custo ao digitalizá-lo.
Satisfação dos usuários
- Como funciona: Ao fim do conteúdo de cada serviço, perguntar ao cidadão se ele está satisfeito (muito satisfeito, satisfeito, insatisfeito) com o serviço que foi utilizado.
- Como iremos medir: Abaixo do conteúdo do serviço incluiremos um questionário sobre se o conteúdo de determinado serviço foi considerado útil para o cidadão.
- Consequência: Com a porcentagem de satisfação, saberemos se os serviços estão bons o suficiente, e se estão melhorando ao longo do tempo.
Taxa de complitude
- Como funciona: Quantidade de vezes que um serviço é iniciado através do botão de "Começar".
- Como iremos medir: Cruzando a quantidade de usuários que acessaram um serviço x quantidade de usuários que clicou no botão "Começar".
- Consequência: Com a porcentagem de usuários que começou um serviço, saberemos se os usuários estão encontrando os serviços que procuram.
Tempo médio de duração das visita
- Como funciona: Média de tempo que os usuários estão navegando dentro do site.
- Como iremos medir: Analisando o tempo médio que os usuários navegam no site.
- Consequência: Entender se os usuários estão chegando no site certo, e navegando em tempo suficiente para encontrar um serviço, ler e começa-lo.
Visitantes únicos
- Como funciona: Saber a quantidade de visitantes únicos que navegam no site.
- Como iremos medir: Através da coleta de visitantes únicos.
- Consequência: Saberemos que mais pessoas estão acessando e conhecendo o Portal de Serviços. Hoje temos uma média de 900 mil visitantes únicos por mês.
Visitas
- Como funciona: Saber a quantidade de visitas ao site.
- Como iremos medir: Através da coleta de visitas.
- Consequência: Descobrir se os visitantes que vieram ao site retornaram mais vezes, ou seja, se tiveram motivos para retornar ao site. Hoje a média de visitas é de 1.600 milhão (média de 1.7 visitas por visitante único).
Taxa de rejeição
- Como funciona: Taxa de rejeição é o percentual de sessões de uma única página (ou seja, sessões nas quais a pessoa saiu do seu site na página de entrada sem interagir com ela).
- Como iremos medir: Analisando se os usuários que visitam o site entram em mais de uma página em cada visita.
- Consequência: Atualmente visitantes entram e saem do site sem navegar muito entre páginas. Se houver aumento entre visitas que navegam em mais de uma página do site, saberemos que o conteúdo está melhorando, e que provavelmente está mais fácil de encontrar a informação que é procurada.
Usuários online
- Como funciona: Analisar quantidade de usuários online em qualquer momento do dia e da semana.
- Como iremos medir: Através da coleta de visitantes únicos em tempo real.
- Consequência: Conhecer em quais momentos os usuários mais utilizam o site.
Dias mais acessados
- Como funciona: Analisar de forma temporal (mensal, provavelmente) em quais dias o uso do site é mais frequente.
- Como iremos medir: Através da coleta de visitas.
- Consequência: Entender em quais dias o site é mais acessado nos permite realizar ações sobre serviços sazonais e também entender o comportamento dos visitantes do site.
Uso de dispostivos
- Como funciona: Medir qual é o dispositivo de onde vem os acessos ao site.
- Como iremos medir: Através da coleta de visitas.
- Consequência: Entender quais dispositivos que são utilizados para acessar o site nos ajuda a compreender melhor seus usuários e suas necessidades.
Origem dos acessos
- Como funciona: Entender de onde vem os acessos ao site.
- Como iremos medir: Através da coleta de visitas.
- Consequência: Entender de quais regiões os usuários do site vem, para entender quais parcelas da sociedade estamos atingindo, e como podemos melhorar localmente.
Tempo de carregamento da página
- Como funciona: Entender o tempo de carregamento da página.
- Como iremos medir: Através da coleta de dados das visitas.
- Consequência: Ao entender o tempo de carregamento da página, descobriremos se o tempo de carregamento da página está adequado para uma boa performance.
Novos usuários x Usuários que retornam
- Como funciona: Medir a quantidade de usuários que retornam ao site.
- Como iremos medir: Através da coleta de visitas.
- Consequência: Entender se os usuários estão retornando mais ao site comparado ao período anterior, para entender se mais pessoas encontram informações úteis sobre serviços.
Sistema operacional e navegador
- Como funciona: Coletas quais os sistemas operacionais e navegadores utilizados pelos usuários do site.
- Como iremos medir: Através da coleta de visitas.
- Consequência: Ao descobrir por onde os usuários acessam o site, poderemos analisar se o site está satisfazendo a necessidade dos usuários.
Dados por serviço
- Como funciona: Coletar e analisar dados de cada serviço invididualmente.
- Como iremos medir: Analisando visitas, visitantes únicos, tempo de navegação, taxa de rejeição, entre outras métricas de cada serviço.
- Consequência: Entender se os serviços estão melhorando, e se os usuários estão percebendo essa melhoria.
Serviços mais acessados
- Como funciona: Coletas entre os serviços disponibilizados no site, quais são mais acessados entre os usuários.
- Como iremos medir: Através da coleta de dados de visitas.
- Consequência: Compreender quais serviços são mais acessados e que deverão poderão receber mais investimento em melhorias.
Possíveis Métricas para o dashboard do Editor
- % Servidores treinados
- Publicação de serviços novos
- Publicação de serviços existentes
- Qualidade dos serviços enviados
- Sevidores cadastrados
- Acesso de servidores
- Opiniões recebidas